深度简报：

  • 互动广告局（IAB）发布了其AI透明度与披露框架的第二版，旨在为广告中AI使用的披露时机和方式建立行业基准，据与Marketing Dive分享的信息显示。
  • 更新后的指南建议在透明度与商业目标之间取得平衡，并告诫广告商，过度的AI披露可能导致“标签疲劳”，从而降低其长期有效性。
  • 该框架修订版于1月首次发布，正值营销人员和立法者努力应对快速发展的技术监管之际。自初次发布以来，欧盟、亚洲、纽约和加利福尼亚州已实施AI披露法律和法规。

深度洞察：

IAB更新后的框架并未改变其之前的建议，而是扩展了这些建议，以纳入营销人员面临的不断变化的监管环境。自1月以来，三大洲的法律和法规已强制要求某种形式的AI标签。

该框架概述了营销人员如何披露AI使用情况，第二版详细说明了如何应用法律要求的标签。根据新闻细节，美国广告商可以使用标准化的闪光图标或文本标签，而欧盟的通用图标尚未最终确定。

第二版还为其指南提供了基于证据的支持。AI采用率激增，83%的广告高管报告在创意过程中使用了该技术——比2024年增加了23个百分点，根据指南中引用的IAB和Sonata数据。营销人员也表达了对透明度的需求，72%的人认为广告中AI披露的行业标准是必要的，基于框架中引用的AdvertiserPerceptions研究。

虽然框架数据显示，73%的千禧一代和Z世代消费者表示AI生成的广告不会影响甚至会增加他们的购买可能性，但其他研究发现AI生成的广告可能对点击率产生负面影响。IAB指南认为，营销人员应在透明度需求与商业目标之间取得平衡。

更新后的指南重申，AI披露应侧重于面向消费者的使用案例，包括合成图像或视频、在世和已故人士的数字孪生、特定情况下的合成语音，以及广告中使用的对话代理。与初始指南一样，第二版指出，对于标准编辑（如色彩校正）或其他后期制作任务，无需披露。对于“明显风格化或奇幻的图像”也无需披露。

“信任是品牌与客户之间的一切，对AI保持诚实是赢得信任的一部分，”IAB AI副总裁Caroline Giegerich在新闻材料中表示。“话虽如此，并非每次AI使用都需要标签——给所有内容贴标签会教会消费者忽略标签，并可能对广告商产生负面影响。这就是为什么我们在该框架中采取了极其细致的立场。”