代理式AI（Agentic AI）并非商业媒体的未来，而是已经发生的现实。它正在塑造消费者的购物方式以及品牌触达消费者的路径。当前的关键问题在于：它将如何具体改变购物旅程，以及在这一新环境中谁将成为赢家。

为了解这一转变在整个行业中的实际进展，我们调研了美国、英国和德国的750名消费者及150名商业媒体高级领导者。调研结果以《代理式商业（媒体）现状：代理式AI如何重塑控制权、价值与变现》为题发布，揭示了市场已处于动态演进之中。75%的美国消费者表示，他们乐于接受AI协助选购商品，这反映出该技术在短短数年内已获得广泛而快速的认可。数据同时显示，随着购物者越来越多地使用AI，他们对AI的接受度也在持续提升。

与此同时，消费者对“代理式购物”与“代理式购买”之间存在明确区分。他们乐于接受AI协助研究产品、比较选项、识别更优交易并缩小选择范围，但对AI在未经其批准的情况下完全完成交易则持保留态度。广告主和商业媒体网络运营方也呈现出类似模式：多数人希望代理式AI承担大部分工作，但需内置人工审批环节。

因此，AI正在从根本上改变商业媒体优势的来源。过去十年定义成功的策略、能力和基础设施，正被新的要素所取代。

在Koddi，我们一直在为这一时刻进行布局。我们为全球一些最大的零售商和电商平台提供商业媒体技术支持。我们的研究揭示了行业尚未充分言明的洞察：商业媒体正演变为“决策经济”，其模式正从基于可见广告位的曝光量，转向聚焦于AI系统内的影响力。在代理式世界中，最重要的因素不再是页面上的广告位置，而是能否被日益决定消费者推荐内容的AI系统所纳入。

以下规则将决定在代理式AI环境中如何通过商业媒体取胜。

规则一：消费者希望AI做研究，但不想让AI做决定

购物者确实愿意让AI代为筛选、比较和初选产品，但他们拒绝让AI直接接触自己的钱包。尽管64%的消费者赞成AI推荐他们通常不会考虑的品牌，但仅有20%的消费者对AI独立行动感到舒适。未经批准即完成购买将成为最大的信任破坏因素，55%的消费者如此表示。

因此，代理式商业的机会集中在研究和推荐层面，这一层面消费者接受度高，且他们确实对AI介导的品牌发现持开放态度。这也正是能够无缝连接数据与决策的整合型商业媒体平台可以发挥重大影响力的领域。

规则二：影响力取代广告位

AI在品牌与消费者之间增加了一个全新层级：候选清单。在AI介导的发现过程中未被呈现的产品，对该购物者而言几乎不可见。

行业已意识到这一点。在我们的调研中，84%的商业媒体领导者表示，他们将投资于旨在提升其在AI生成答案和推荐中可见度的机会，其中61%的领导者已从效果广告和付费搜索预算中划拨资金。

这些机会包括付费进入候选清单和赞助推荐位，但也涉及一些不那么显眼的要素，如数据反馈、与AI代理的集成，以及支持品牌跨平台运营的跨代理编排工具。

规则三：完全自动化并非目标

整个行业的压倒性偏好是：AI提供洞察和建议，由人类做出最终决策。在我们的调研中，仅3%的商业媒体领导者倾向于AI几乎拥有完全自由、员工主要限于监督和合规的环境。完全自主并非市场的发展方向。

在代理式商业中领先的公司，未必是自动化程度最高的，而是那些构建了能让人类与AI协作在跨网络、跨协议和跨数据环境中可靠规模化运行的基础设施的企业。Koddi的AI工具正是为此而设计，能够在商业媒体团队现有工作流程和访问控制内，实现实时诊断、自动化和直接操作。

规则四：测量是代理式商业严肃化的关键

随着代理式AI即将重塑购物旅程，新的测量与归因方法显然不可或缺。在我们的研究中，33%的受访者表示，当前这些系统的缺口正在阻碍投资。研究显示，三分之一的广告主计划在未来12个月内为代理式AI产品分配25万至100万美元的预算。在这一投入水平下，他们需要证明投资回报率。

碎片化加剧了这一挑战。不同生态系统拥有不同的数据反馈结构、结账流程和归因模型。在多个网络中运营的组织需要同时解决多个测量问题。92%的受访者计划投资于针对代理的测量和诊断工具，80%的受访者愿意投资于与AI介导旅程相关的测量工具。率先在碎片化环境中破解归因难题的公司，将拥有持续扩张的证据，而其他公司则会停滞不前。

下一波浪潮

商业媒体正从“表面”转向“系统”，而成功实现这一转型的组织有一个共同点：他们正在投资于代理式商业真正运行所需的基础设施。

目前，大多数组织是在现有框架和系统内使用AI来支持或辅助决策。但下一波创新已初现端倪。在未来18个月内，我们将看到市场转向专为代理式环境设计的新变现模式和广告主产品。这正是竞争优势的决胜之地。

Koddi在商业媒体与AI的交汇点深耕超过十年，为全球一些最大的零售商、电商平台和旅行平台管理着数十亿美元的媒体支出。我们并非旁观代理式AI重塑商业媒体，而是身处其中，帮助品牌和网络从“可见性”走向“可选择性”，从“广告位”走向“影响力”，从“曝光量”走向“成果”。决策经济已经到来，而理解这一趋势的公司与尚未理解的公司之间的差距，正在日益扩大。